RAHMETLİ MUNSİN YAZICIOĞLUNUDA BU ESKİ HELİKOPTER İLE UÇMADAN ÖNCE UYARDIM ORALAR5DA TEHLİKE TESBİT ETTİM DİYEREK. KAHRAMANMARAŞ-ÇAĞLAYAN CERİT NOKTASININ KOORDİNATLARINIDA YAZARAK. ESKİ HELİKOPTERLER VE UÇAKLAR TEHLİKE TESBİT ETTİĞİM BÖLGELERDE UÇUNCA DÜŞÜYORLAR DİYEREK KATMANDUDA PİSTTEN KAYAN THY UÇAĞNIDA HATIRLATARAK. HAZARDENİZİNİN GÜNEY KISMINDAN TEHLİKE TESBİT EDİNCE WEB SAYFAMDAN BU GÖLGE CİVARLARINDAKİ HALKLAR DİKKATLİ OLSUNLAR DİYE UYARIMI YAPTIM. BU BÖLGE CİVARLARINDA OLAN DEPREMLERİDE HEMEN WEB SAYFAMA KAYDETTİM İSPAT İÇİN. İŞTE AYNI MARKA HELİKOPTER İLE UÇAN İRAN CUMHURBAŞKANI REİSİ VE GÖREVLİ DEVLET ADAMLARIDA MUHSİN YAZICIOĞLUNUN AKİBETİNE UĞRADILAR… WEB SAYFAMI DİKKATE ALMADIKLARI İÇİN. ÜSTÜN TEKNOLOJİMDEN VE BİNLERCE BULUŞLARIMDAN Bİ HABER OLDUKLARI İÇİN. www.depremerekenuyari.com
- Usgs neic den alınmıştır…
- Her güneş Tutulmasının olduğu bölgelerde 7.0 mag. depremleri cebinizde bilin diye seneler öncesinden sizleri uyarmıştım.*
-
YedinciDYFIYedinciSallama HaritasıSARIÇAĞRI CİHAZI
- Zaman
- 2024-07-19 04:50:47 (UTC+03:00)
- Konum
- 23.047°G 67.782°B
- Derinlik
- 117,4 km
*
IIIDYFIIVSallama HaritasıYEŞİLÇAĞRI CİHAZI- Zaman
- 2024-07-19 06:13:47 (UTC+03:00)
- Konum
- 52.095°K 170.931°B
- Derinlik
- 41,5 km
İki gün önce Yukarıdaki iki depremi Bildirdim. Aşağıda gelecek olan iki depremi önceden tesbit edince.1-
IIIDYFI- Time
- 2024-07-21 07:01:29 (UTC+03:00)
- Location
- 34.866°N 23.277°E
- Depth
- 31.0 km
2-- Time
- 2024-07-21 05:55:10 (UTC+03:00)
- Location
- 37.688°N 35.546°E
- Depth
- 10.0 km
VIIIDYFIVIIIShakeMapYELLOWPAGER- Time
- 2024-06-28 08:36:37 (UTC+03:00)
- Location
- 15.811°S 74.445°W
- Depth
- 28.0 km
*
IVDYFIIVShakeMapGREENPAGER- Time
- 2024-07-11 05:13:17 (UTC+03:00)
- Location
- 6.065°N 123.161°E
- Depth
- 620.1 km
-
IVDYFIVShakeMapGREENPAGER
- Time
- 2024-06-24 11:03:38 (UTC+03:00)
- Location
- 14.609°S 167.249°E
- Depth
- 156.7 km
-
YEŞİLÇAĞRI CİHAZI
- Zaman
- 2024-05-23 14:27:02 (UTC+03:00)
- Konum
- 37.151°G 47.694°D
- Derinlik
- 10,0 kilometre
-
- Time2024-05-23 13:50:00 (UTC+03:00)Location5.438°N 61.686°EDepth10.0 km
*
- Zaman
- 2024-05-23 20:07:31 (UTC+03:00)
- Konum
- 27.208°K 53.669°D
- Derinlik
- 10,9 kilometre
*
- Zaman
- 2024-06-10 06:14:52 (UTC+03:00)
- Konum
- 37.921°K 68.192°D
- Derinlik
- 10,9 kilometre
- Zaman
- 31.05.2024 18:46:09 (UTC+03:00)
- Konum
- 43.288°G 41.630°D
- Derinlik
- 10,0 kilometre
- *
GREENPAGER
- Time
- 2024-06-09 12:55:49 (UTC+03:00)
- Location
- 53.858°S 133.989°W
- Depth
- 10.0 km
IVShakeMapGREENPAGER- Time
- 2024-05-31 18:54:41 (UTC+03:00)
- Location
- 28.969°S 176.874°W
- Depth
- 19.6 km
*
VIIDYFIVIShakeMapGREENPAGER- Time
- 2024-06-16 17:47:31 (UTC+03:00)
- Location
- 15.919°S 74.539°W
- Depth
- 19.9 km
GREENPAGER- Time
- 2024-06-14 12:51:57 (UTC+03:00)
- Location
- 31.197°S 13.345°W
- Depth
- 10.0 km
VIIShakeMapYEŞİLÇAĞRI CİHAZI- Zaman
- 2024-06-01 03:46:37 (UTC+03:00)
- Konum
- 34.160°K 86.390°D
- Derinlik
- 12,5 kilometre
*
IVDYFI- Zaman
- 2024-07-04 06:12:29 (UTC+03:00)
- Konum
- 35.123°K 140.382°D
- Derinlik
- 40,9 km
*
IIDYFIGREENPAGER- Time
- 2024-07-07 23:01:14 (UTC+03:00)
- Location
- 26.888°N 138.828°E
- Depth
- 571.2 km
IIDYFI- Time
- 2024-06-02 05:48:02 (UTC+03:00)
- Location
- 43.376°N 44.059°E
- Depth
- 10.0 km
- Zaman
- 2024-06-22 17:08:38 (UTC+03:00)
- Konum
- 42.547°K 43.624°D
- Derinlik
- 10,0 kilometre
- Bazılarını erken uyarsanda hiç anlamıyorlar…2024.06.05 10:37:48 (M=4.1) MAGARACIK-SAMANDAG (HATAY)
- Aydınlıkevler Yazarlar birliğinde Sayın ERZİNCAN valisine Devlette Devamlılık Esastır Konusunu Boşuna açmadım. Önceden yine tesbit ettiğim Güneyimizdeki depremleri hatırlattım. işte önceden yine tesbit ettiğim bu depremlerin önceden bildirdiğin şiddette depremleri devam ediyorlar. bildirdikten birkaç gün sonra. *
- Bazılarını erken uyarsanda hiç anlamıyorlar…2024.06.05 10:37:48 (M=4.1) MAGARACIK-SAMANDAG (HATAY)
- Bizimkileri Yıllar önceden uyardım ANKARA Etimesgut Şeker fabrikası trenyolu yakınlarında 1999 depreminden önce tesbit ettiğim FAY hatından bahsetmiştim Hiç gidip baktınızmı…? www.depremerkenuyari.com
- 2024.06.12 19:19:11 (M=4.7) RODOS ADASI (MEDITERRANEAN SEA) Quick
-
IIDYFI
- Time
- 2024-06-09 06:32:00 (UTC+03:00)
- Location
- 38.047°N 36.376°E
- Depth
- 10.0 km
*
VDYFI- Time
- 2024-07-09 12:11:51 (UTC+03:00)
- Location
- 36.680°N 28.190°E
- Depth
- 80.0 km
*
2024.07.13 14:33:09 (M=3.8) ARPACIKARACAY-SULUSARAY (TOKAT)
Enlem 40.0718 Boylam 36.0335 Derinlik 5.0 km 2024.07.10 16:29:12 (M=3.3) BEYKONAK-TERCAN (ERZINCAN) Quick
Latitude 39.8520 Longitude 40.3873 Depth 3.7 km 2024.07.11 03:24:42 (M=4.5) ATAKOY-(AFYONKARAHISAR) Quick
Latitude 38.7225 Longitude 30.5472 Depth 4.6 km 2024.07.10 09:54:30 (M=4.3) GORGU-YESILYURT (MALATYA) Quick
Latitude 38.2575 Longitude 38.1117 Depth 5.0 km 2024.07.06 10:09:22 (M=3.9) SOGUTKOY-MARMARIS (MUGLA)
Enlem 36.6757 Boylam 28.1083 Derinlik 30.0 km *
2024.07.07 16:55:40 (M=4.3) GIRIT ADASI ACIKLARI (AKDENIZ)
Enlem 34.7312 Boylam 26.7752 Derinlik 5.0 km IIDYFI- Time
- 2024-07-07 17:41:04 (UTC+03:00)
- Location
- 37.788°N 21.224°E
- Depth
- 23.5 km
2024.06.26 07:42:50 (M=4.0) KAYNAK-KARLIOVA (BINGOL)
Enlem 39.2483 Boylam 40.8830 Derinlik 4.1 km -
2024.06.06 10:47:48 (M=4.1) ALTINTAS-CELIKHAN (ADIYAMAN) Quick
Latitude 38.1102 Longitude 38.2815 Depth 4.8 km -
2024.06.06 12:02:37 (M=4.0) SOGUKPINAR-KARLIOVA (BINGOL) Quick
Latitude 39.2408 Longitude 40.8622 Depth 2.2 km -
4.4 Mag. Girit adası a.ıkları…2024.06.06 19:22:00 (M=4.0) GIRIT ADASI ACIKLARI (MEDITERRANEAN SEA) Quick
Latitude 34.3312 Longitude 25.5958 Depth 16.3 km
*2024.06.17 20:24:20 (M=4.3) BULGARISTAN
*Sinirlendiğim yerlerdede depremler oluyor…*
2024.06.25 01:36:44 (M=5.0) BUYUKISIKLAR-SOMA (MANISA)
Enlem | 39.3102 |
Boylam | 27.5570 |
Derinlik | 12.7 km |
- Time
- 2024-06-25 01:36:44 (UTC+03:00)
- Location
- 39.309°N 27.555°E
- Depth
- 10.3 km
*
- Time
- 2024-07-17 05:09:29 (UTC+03:00)
- Location
- 41.564°N 46.070°E
- Depth
- 29.1 km
2024.06.16 18:49:19 (M=4.1) GURCISTAN
Enlem | 42.5247 |
Boylam | 43.2650 |
Derinlik | 2.8 km |
- Zaman
- 2024-05-23 17:57:40 (UTC+03:00)
- Konum
- 40.753°K 35.355°D
- Derinlik
- 10,0 kilometre
Buda kandillinin tesbiti…*
2024.05.23 14:57:38 (M=4.7) MAHMUTLU-MERZIFON (AMASYA) Quick
Latitude | 40.6672 |
Longitude | 35.3530 |
Depth | 5.0 km |
ANADOLU Kütlesine Emir verdim ilerle diyerek. OdA bOŞ DURMUYOR İLERLEMESİNE DEVAM EDİYOR. *
- Time
- 2024-07-02 22:34:35 (UTC+03:00)
- Location
- 34.837°N 24.825°E
- Depth
- 10.0 km
2024.05.31 02:41:49 36.4185 27.1322 13.4 -.- 4.0 3.9 ONIKI ADALAR (AKDENIZ)
toprak kayması boşuna olmamış TONGA’da. 300+ = 640 (Ölü sayısı 2000 i çoktan geçti.) kişinin ölmesi ile başladı bu deprem…*
- Zaman
- 2024-05-26 01:23:16 (UTC+03:00)
- Konum
- 17.109°G 167.884°D
- Derinlik
-
VDYFIVIShakeMapGREENPAGER
- Time
- 2024-05-26 23:47:09 (UTC+03:00)
- Location
- 19.377°S 174.869°W
- Depth
- 112.2 km
Saat 6.00 ve saat 9.30 depremin şiddeti 3.5 civarı kim demişki depremlere etki etmiyor…*2024.06.22 21:29:29 (M=3.8) POLAT-DOGANSEHIR (MALATYA) www.depremerkenuyari.com
2024.05.26 21:38:18 (M=3.7) MARMARA SEA REVISE01 (2024.05.26 21:38:18)
Latitude | 40.8375 |
Longitude | 28.3245 |
Depth | 20.3 km |
Usgs neic den alınmıştır…
- Time
- 2024-05-27 00:38:19 (UTC+03:00)
- Location
- 40.818°N 28.308°E
- Depth
- 15.1 km
BEN 1979 yılında TÜBİTAK’a Cumhurbaşkanlığı ve Meclisbaşkanlığı vasıtası ile Buluşlarımı bildirdim. Yıllardan beride deprem leri önceden Bildirdim. Ama bazılarının Anlama kapasiteleri hala yetersiz bizim ülkemizde. Bekliyorlarki haçlı soyguncu,soykırımcı ,servet,toprak,PETROL hırsızları bulsunlar ondan sonra inansınlar bu yobazlar sürüsü… * Basından alınmıştır…
Füsun Sarp Nebil | Teknopolitik
01 Kasım 2020
Depremde ve tsunamide erken uyarı mümkün mü?
Henüz elimizde doğruluğunu tam kanıtlanmış bir çalışma gözükmüyor ancak özellikle Japonya ve Amerika’daki çalışmalar devam ediyor
Dün öğlen saatlerinde Kuşadası Körfezi’nde meydana gelen ve İzmir’i vuran deprem, 17 ağustos gibi şok edici boyutta hasara neden olmasa da, yıkılan evler ve enkazın altında kalan insanlarla büyük endişe yarattı. Üstelik küçük çaplı tsunami de üstüne tuz biber ekti. 300 kadar teknenin Sığacık Marinasında başıboş kaldığı ve sayısı bilinmeyen kadarının Marina dışına kaçtığı, Ege Denizinde başıboş kaldığı belirtiliyor.
Depremde, şu an itibariyle 1 tanesi tsunamide boğulan 17 ölüden bahsediliyor. Hepimiz yine filan akademisyen 1 hafta önce demişti ya da filan uzgörü sahibi, “zaten deprem olacağını söylemişti” demeye ya da okumaya başladık. Ya da kuşların, köpeklerin, yılanların veya balıkların yaklaşan felaketi anladıkları gibi bir efsane var. Efsane diyoruz, çünkü doğruluğu ispatlanmış değil.
Peki deprem önceden bilinebilir mi? Aynı şekilde tsunami önceden bilinebilir mi?
JAPONLARADA,AMERİKALILARADA FELAKETLERİNİ ÖNCEDEN BİLDİRDİM HİÇ SESLERİNİ ÇIKARTAMADILAR. DÜNYANIN DİĞER YERLERİNDEKİ FELAKETLERİ ÖNCEDEN BİLDİRDİĞİM GİBİ… İSPATLARI WEB SAYFALARIMDA DURUYORLAR. twitter,Facebook Yazılarıma bakın gözlerinizle hörün. www.depremerkenuyari.com (Güneyimizde olan büyük depremide önceden tesbit edip 3 Gün öncesinden web sayfamdan bildirdim. Halkları dışarı çıkartmadıklarını görüncede Sabahleyin hemen ERZİNCAN Valiliğine koştum. VALİ ALİ ARSLANTAŞ Biz seni web sayfandan takip ederiz diyince. Yine tehlikeli depremler var Güneyimizdeki şehirlerin halklarını dışarı çıkartın dedim defalarca. Telefon numaramı ve ismimi kaydettiler Biz seni çağırırız diye beni oyaladılar. öğleden sonra saat 13.24 de HATAY ‘da 7.8 lik deprem oldu 40.000 kişi daha ölüncede korkularından seslerini dahi çıkartamadılar. Tıpkı Çin,Japon büyük depremini önceden Tsunamileri ,volkan patlamalarını bildirdiğim gibi bildirdim. www.depremerkenuyari.com
Burada gördükleriniz dünyadaki ana fay hatları (fault lines). Pasifik çevresini saran Circum-Pasific Belt olarak adlandırılan fay Amerika’nın batı kıyısından Japonya’nın doğu kıyısına kadarki alanı kapsıyor. Meşhur St. Andreas fayı da bu bölgede. Tüm depremlerin yüzde 80’inin bu bölgede olduğu belirtiliyor [1].
Dolayısıyla da “önceden bilmek ve uyarı” konusunda en çok çalışanlar Japonlar ve Amerikalılar. Hem fayları, hem de oluşan depremleri makine öğrenmesi ve yapay zeka ile takip eden çalışmalar bunlar. Neler yaptıklarına baktık.
Önce fay olayını bir hatırlayalım:
Deprem neden oluyor, nasıl başlıyor?
Depremler için “şöyle olur” şeklinde modeller, kurallar ve düzenlilik bulunabilir mi? Yoksa doğaları gereği rastgele ve kaotikler mi? Sismik haritaya bakarsak, fayların arazi boyunca düzgün ve düzenli çizgiler olmadığı görülür. Deprem uzmanlarının sürekli belirttikleri “stres biriktirdi” cümlesi bununla ilgili. Çatlak, dengesiz kabuk stresle dolu. Bir tanesi ufacık bir sıkıntı yaşadığında, diğer problemli yerde stres atabilir.
Bilim adamlarının en iyi yapabilecekleri şey, fay bölgelerinin zeminini incelemek, fay hatlarının haritalarını yapmak ve hangilerinin kopmaya yaklaştığını anlamaya çalışmak. Bu haritalar sayesinde belirli bir süre zarfında, belirli bir bölgede, belirli bir büyüklükte deprem olasılığına dair tahminde bulunabiliyorlar. Bu da sağlam olmayan binaların tespiti ve düzeltilmesi için bir şans sağlayabilir ama o kadar. Tam anlamıyla bir uyarı yapmak henüz mümkün gözükmüyor.
1906 San Francisco depremi fayların önemini ortaya koydu
San Francisco depremine kadar jeologlar depremlerin ve fayların nasıl bağlantılı olduğundan emin değildiler. Birçoğu, fayların depremlerin kaynağı değil, yan ürünleri olduğuna inanıyordu. Berkeley jeoloğu Andrew Lawson, San Andreas Fayı’nı daha önce keşfetmiş ve adını San Andreas Vadisi’nden ötürü koymuştu. 1906 depremi sonrasındaki yangınlar söndüğünde ve San Francisco yeniden inşa edilmeye başlandığında, Lawson ve ekibi Büyük Depremin gizemini çözmek için yola çıktı. Onlar tam anlamıyla fay kırığının üzerinden geçtiği yollarda yürüdüler. Sonra 600 mil (965,6 kilometre) güneye devam ettiler, manzarayı bakarak, fayın kesintisiz bölümlerini keşfettiler. 1908’de bu ekip, Dünya’daki bu yırtılmayı canlı fotoğrafik ayrıntılarla gösteren efsanevi Lawson raporunu yayınladılar ve fayların anlamı ortaya çıktı [2].
Yapay zeka ve makine öğrenmesi depremleri önceden tespit edebilir mi?
Şimdilerde binaların depreme uygun inşa edilmesi gibi önlemlerin yanısıra, erken uyarı nasıl yapılabilir konusunda çalışılıyor. Bunun için yapay zeka ve makine öğrenmesi ile fay hatları ve eski depremler inceleniyor. Bu konuda yüzde 80 depremin meydana geldiği Pasifik kuşağı (Circum-Pasific Belt) dolayısıyla en çok Amerikalılar ve Japonlar çalışıyor. 2018’de yayınladığımız başka bir yazıda çok daha ayrıntılı bir özet okuyabilirsiniz [3].
ABD ve Japonya örnekleri
Amerikalılar “Deprem tespiti ve konumu için evrişimli sinir ağı (ConvNetQuake)” adını taşıyan bir proje üzerinde çalışıyorlar [4][5]. Bu çalışmanın özetinde şunlar belirtiliyor:
“Orta Amerika Birleşik Devletleri’nde indüklenmiş sismisitenin son evrimi, sismik tehlike değerlendirmesini iyileştirmek için kapsamlı kataloglar gerektirmektedir. Son on yılda, sismik verilerin hacmi katlanarak arttı ve depremleri güvenilir bir şekilde tespit etmek ve bulmak için verimli algoritmalara ihtiyaç yarattı. Günümüzün en ayrıntılı yöntemleri, tekrar eden sismik sinyalleri arayarak, sürekli sismik kayıtların bolluğunu tarar. Yapay zekadaki son gelişmelerden yararlanıyoruz ve tek bir dalga formundan deprem tespiti ve konumu için oldukça ölçeklenebilir bir evrişimli sinir ağı olan ConvNetQuake’i sunuyoruz. Tekniğimizi ABD, Oklahoma’da indüklenen sismisiteyi incelemek için uyguluyoruz. Oklahoma Geological Survey tarafından daha önce kataloglanandan 17 kat daha fazla deprem tespit ediyoruz.”
ConvNetQuake adını taşıyan bu proje depremleri tespit etmek ve bulmak için tasarlanmış bir sinir ağı. Özelleştirilmiş algoritma, sismogram olarak bilinen yer hareketi ölçümlerine bakıp, sismik aktivitenin sadece “gürültü” mü yoksa “deprem” mi olduğunu belirliyor. Geçmişte, bu gürültü nedeniyle çok küçük depremleri tespit etmek çok zordu, ancak ConvNetQuake ayrımı yapabiliyor. Araştırmacılar, ConvNetQuake’i eğitmek ve test etmek için Oklahoma’daki sismik aktiviteyi kullandılar. Sistemlerinin Oklahoma Geological Survey deprem kataloğunda kaydedilenden 17 kat daha fazla deprem tespit ettiğini buldular.
Yüzde 80 deprem kuşağında yer alan diğer bir ülke olan Japonların benzersiz bina inşaat teknikleri depreme karşı önemli bir koruma sağlıyor (Japonların bina yönetmeliklerini öğrenmemiz lazım)[6]. Ama Japonların 2011 yılındaki 9 şiddetindeki deprem ve arkasından gelen dalga yüksekliğinin 38 metre yüksekliğe vardığı raporlanan tsunami felaketi ve yine bu tsunami sonrası Fukuşima Nükleer faciası düşünülürse [7], “erken uyarı” sistemi çok önemli. Amerikalıların yaptığı gibi yapay zeka ve makine öğrenimi kullanan benzer bir çalışmaları bu yıl temmuz sonunda duyurdular.
Japonlar, Makine Öğrenimini tarihi sismik kayıtlar üzerinden gerçekleştiren ve yer hareketini hesaplamak (ve tahmin etmek) için bunu mevcut denklemlerle birleştiren karmaşık bir tahmin sistemi üzerinde çalışıyorlar [8]. Onların özeti ise şu şekilde:
“Önceden yorumlanmış verilerin kullanılması, genellikle eğitimli bir makine öğrenimi modelinde büyük çarpıklıklara yol açar. Makine öğrenimi ile deprem kaynaklı yer hareketi yoğunluğu için bir tahmin aracı oluştururken bu problemle karşı karşıyayız. Bu çalışmada oluşturulan makine öğrenimi öngörücüsü, verilerin nispeten zayıf yer hareketlerine uyması iyi olmasına rağmen, güçlü hareketler için eksik tahmin problemine sahiptir. Bu eksik tahmin sorunu, mevcut yer hareketi kayıtlarındaki güçlü önyargıdan kaynaklanmaktadır; veri kümesinde güçlü hareketlere dair birkaç kayıt var. Bu nedenle, makine öğrenimi ve geleneksel yer hareketi tahmin denkleminin hibrit bir yaklaşımını öneriyoruz.”
Gümüşhane Üniversitesi’nde de benzer bir çalışma gözüküyor
Son yıllarda epeyce büyük depremlerin yaşandığı bir ülke olduğumuz düşünülürse (aşağıdaki grafikte hatların Türkiye üzerindeki durumuna bakın), acaba bizde bu tür araştırma yapanlar var mı diye baktık. Bir makine öğrenmesi/yapay zeka araştırması da Gümüşhane Üniversitesinde gözüküyor [9]. Ancak çalışmanın 2016 sonrasındaki gelişmeleri konusunda bir kayıt bulamadık. Gümüşhane Üniversitesi bu konuda bir açıklama yaparsa çok iyi olacak. O çalışmanın özeti ise şöyle verilmiş:
“Depremleri önceden tam olarak bilen ve genelleştirebilecek bir yöntem henüz geliştirilememiştir. Ancak depremler çeşitli yöntemlerle tahmin edilmeye çalışılır. Bu yöntemlerden biri olan yapay sinir ağları, belirlenen girdi ve çıktılar arasındaki ilişkiyi öğrenerek farklı örüntülere uygun çıktılar verir. Bu çalışmada, Gutenberg-Richter ilişkisine bağlı ve deprem tahminlerinde kullanılan b değerine dayanan ileri geri beslemeli bir yapay sinir ağı geliştirilmiştir. Yapay sinir ağı, Türkiye’nin güneybatısında yoğun sismik aktiviteye sahip dört farklı bölgeye ait deprem verileri kullanılarak eğitildi. Eğitim sürecinden sonra, aynı bölgelerin daha sonraki tarihlerine ait deprem verileri test için kullanılmış ve şebekenin performansı ortaya konmuştur. Geliştirilen ağın tahmin sonuçları incelendiğinde, ağın bir depremin olmayacağını öngördüğü tahmin sonuçları tüm bölgelerde oldukça yüksektir. Ayrıca, şebekenin bir depremin olacağını öngördüğü deprem tahmin sonuçları, incelenen bölgeler için bir dereceye kadar farklıdır.”
Tüm dünyada yapay zeka/makine öğrenmeli çalışmalar sürüyor ve henüz başarılı bir model geliştirilmedi
Bu çalışmaların hepsi güzel ama başta da belirttik, deprem hayli karmaşık bir olay. Dolayısıyla çalışmaların henüz devam etmekte olduğunu kaydedelim. Henüz elimizde doğruluğunu tam kanıtlanmış bir çalışma gözükmüyor. Nature dergisindeki bir makale bunu şöyle özetliyor[10]:
“Deprem Erken Uyarı (EEW) uyarıları sağlamak, hasar ve can kaybını en aza indirmeye yardımcı olacaktır. ABD Kaliforniya Teknoloji Enstitüsü’nden Men-Andrin Meier ve meslektaşlarının, 3 EEW algoritmasının (EPIC, FinDer ve PLUM) yeteneklerini araştırdığı kaydediliyor. Bu algoritmalar kullanılarak, kuvvetli hareket sismometrelerinden (yer ivmesini ölçen) gelen veriler ‘tekrar oynatıldı’ ve 1996’dan 2017’ye kadar Japonya’da 219 deprem için analiz edildi (Mw = 4.5-9.1). Üç algoritmanın da EEW sistemleri olarak potansiyele sahip olduğunu buldular. Özellikle, kuvvetli ila aşırı yer hareketinin meydana geldiği sitelerin yüzde 40-60’ında yoğun sarsıntıdan en az 5 saniye önce uyarılar tetiklendi ve bu, pencerelerden veya masanın altından uzaklaşmak için yeterli zaman sağladı. Ancak, tahminlerin doğruluğu ile sağlanan uyarı süresi arasında bir denge gözüküyor. Özellikle, PLUM algoritması en yüksek gerçek pozitif sonuç yüzdesine sahiptir, ancak uyarı süreleri tipik olarak çok daha kısa.
“Açık bir ilerlemeye rağmen, EEW algoritmalarının hem uyarı sürelerini yükseltmek hem de yanlış alarmların sayısını en aza indirmek için iyileştirilmesi gerekiyor. Dahası, hareket ağlarının Japonya’dakinden daha az yoğun veya homojen olduğu bölgelerde doğru ve zamanında uyarıların yapılıp yapılamayacağını gelecekteki çalışmaların test etmesi gerekiyor. Bununla birlikte, depremlerle ilişkili tehlikeleri azaltmak için EEW uyarı sistemlerinin başarıyla uygulanabileceği açıktır.”
- [1] The Next Big One—Earthquake Technology
- [2] 1906 Marked the Dawn of the Scientific Revolution
- [3] Yapay Zekâ Deprem Tahminlerinde de Yarar Sağlıyor
- [4]Convolutional neural network for earthquake detection and location
- [5] Locating induced earthquakes with a network of seismic stations in Oklahoma via a deep learning method
- [6] EARTHQUAKE BUILDING CODES IN JAPAN
- [7] 2011 Tōhoku depremi ve tsunamisi
- [8] Hybrid predictor for ground-motion intensity with machine learning and conventional ground motion prediction equation
- [9] YAPAY SİNİR AĞI YÖNTEMİYLE DEPREM TAHMİNİ: TÜRKİYE GÜNEY BATI ANADOLU FAY HATTI
- [10] Earthquake Early Warning systems
BİR DEPREMDE BU…. www.depremerkenuyari.com
Ali Haydar Karahan
*
Hüsamettin ŞENER adlı kullanıcının gönderileri
Hortum dehşeti! 6 bin 500 kişi elektriksiz kaldı via